本文提出使用对抗网络解决自然语言处理中的样式转移问题,并提出新的评估指标。作者在两个任务上评估了模型和指标,结果表明所提出的模型的样式转移强度和内容保留得分比自动编码器更高。
提出使用对抗网络解决自然语言处理中的样式转移问题。
提出新的评估指标来测量样式转移的转移强度和内容保留。
在新闻标题转移和正面-负面评论转移两个任务上评估模型和指标。
所提出的模型在样式转移强度和内容保留得分上优于自动编码器。
内容保留度指标与人类判断高度相关。
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