kubernetes 部署 metric-server
内容提要
本文介绍了如何在Kubernetes中使用kubectl top命令进行监控。首先需要部署Metrics Server，这是Kubernetes的核心监控数据聚合器。安装前需启用API Aggregator，并确保API Server能访问Metrics Server。Metrics API提供当前度量数据，不保存历史数据。文中还提供了安装和测试Metrics Server的具体步骤及命令。
延伸解读
Metrics Server 的定位与依赖
Metrics Server 是 Kubernetes 集群的核心监控数据聚合器，kubeadm 默认不部署。它作为扩展的 APIServer，依赖 API Aggregator 才能工作。因此，安装前必须在 kube-apiserver 中启用 API Aggregator，并确保 API Server 能访问 Metrics Server Pod IP。这两个条件是使用 Metrics Server 的必备前提，否则 kubectl top 无法获取监控数据。
Metrics API 的数据特性
Metrics API 只提供当前度量数据，不保存历史数据，其 URI 为 /apis/metrics.k8s.io/。这意味着 kubectl top 只能查看实时资源使用情况，无法用于趋势分析或历史回溯。如果需要历史监控数据，需要额外部署其他监控系统。
安装注意事项与兼容性
安装 Metrics Server 时，国内环境可能无法下载 k8s.gcr.io 镜像，需要替换为可用的镜像地址。此外，根据 Kubernetes 版本不同，可能需要添加 --kubelet-insecure-tls 参数，或对于 <1.16 版本使用 --authorization-always-allow-paths=/livez,/readyz。部署后可通过 kubectl -n kube-system get deploy metrics-server 查看状态。
指标含义与解读
kubectl top 显示的 CPU 和内存单位与 Kubernetes 中的 request、limit 一致，CPU 单位 100m=0.1，内存单位 1Mi=1024Ki。Pod 的内存值是其实际使用量，也是做 limit 限制时判断 OOM 的依据，等于所有业务容器的总和，不包括 pause 容器。Node 的值并不等于该节点上所有 Pod 值的总和，也不等于直接在机器上运行 top 或 free 看到的值。
Q&A
如何在Kubernetes中安装Metrics Server？
可以通过下载yaml文件并运行命令kubectl apply -f components.yaml来安装Metrics Server。
Metrics Server的主要功能是什么？
Metrics Server是Kubernetes的核心监控数据聚合器，提供当前度量数据，但不保存历史数据。
使用kubectl top命令可以查看哪些信息？
使用kubectl top命令可以查看节点和Pod的CPU和内存使用情况。
在安装Metrics Server之前需要注意哪些配置？
需要在kube-apiserver中启用API Aggregator，并确保API Server能访问Metrics Server Pod IP。
Metrics API的URI是什么？
Metrics API的URI为/apis/metrics.k8s.io/。
Metrics Server支持哪些Kubernetes版本？
Metrics Server支持的Kubernetes版本包括1.8及以上，具体版本依赖于Metrics Server的版本。
