自然通风校舍中二氧化碳的空间特征用于占用检测
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。通过在二氧化碳浓度的空间分布上进行定量分析，本研究提出了两种新颖的用于基于 CO2 浓度的房间占有检测的特征，通过支持向量机作为分类器，将房间占有状态检测的准确率提高 14.8 个百分点，达到 83.2%（F1 得分 0.84）。同时，房间占有数量检测的性能也得到了显著提升，与基线相比，提高了 25.3 个百分点，达到 56%（均方根误差 11.44 人），进一步加入通风信息后，性能提高到...
本研究通过定量分析二氧化碳浓度的空间分布，提出了两种新颖的基于CO2浓度的房间占有检测特征。使用支持向量机作为分类器，准确率提高了14.8个百分点，达到83.2%。房间占有数量检测性能提高了25.3个百分点，达到56%。加入通风信息后，性能提高到61.8%。该研究为自然通风建筑提供了更好的低成本占有检测方法。
