多尺度 HSV 颜色特征嵌入用于高保真近红外到 RGB 光谱转换

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内容提要

本文介绍了基于BiseNet的多尺度协方差特征融合网络(MCFNet)的新架构,包括特征细化模块和特征融合模块,以及名为L-Gate的门控单元。实验结果表明,该方法在Cityscapes和CamVid数据集上取得了竞争性的成功,特别是在Cityscapes数据集上,平均交并比(mIOU)达到了75.5%,速度为151.3FPS。

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关键要点

  • 提出了一种基于BiseNet的多尺度协方差特征融合网络(MCFNet)的新架构。
  • 引入了特征细化模块和特征融合模块。
  • 提出了名为L-Gate的门控单元,用于过滤无效信息和融合多尺度特征。
  • 在Cityscapes和CamVid数据集上取得了竞争性的成功。
  • 在Cityscapes数据集上,平均交并比(mIOU)达到了75.5%,速度为151.3FPS。
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