Ying’s Blog
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潜艇会游泳吗？读《智慧的疆界》
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原文中文，约2400字，阅读约需6分钟。
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内容提要
这篇文章介绍了人工智能的简史，包括符号主义学派、连接主义学派和行为主义学派的概念。符号主义学派通过构建规则和决策树解决问题，连接主义学派研究大脑信息处理，行为主义学派通过观察反馈与刺激关系了解对象特性。文章还解释了正确率、精确率和召回率的定义和计算方法。最后，作者思考了人工智能的发展历史和机器是否能思考的问题。
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关键要点
- 人工智能学科包含三大学派：符号主义学派、连接主义学派和行为主义学派。
- 符号主义学派通过构建规则和决策树解决问题，强调可解释性。
- 连接主义学派研究大脑信息处理，赫布法则是其重要理论。
- 行为主义学派通过观察反馈与刺激关系了解对象特性，不关注内部结构。
- 文章定义了正确率、精确率和召回率，并解释了它们的计算方法。
- 正确率是分类器正确分类的样本数与总样本数之比，精确率和召回率分别反映模型的查准比例和查全比例。
- 书中提到香农、沃尔特·皮茨等人的事迹，强调他们对人工智能发展的贡献。
- 人工智能的发展历史充满不确定性，早期的思考不受束缚，但进展往往被夸大。
- 许多问题在了解背后原理后，变得可机械化，人工智能仍有待解释的问题。
- 关于机器是否能思考的问题，书中引用了一句话引发思考。
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