揭秘内部:OpenAI 的 Sora 模型如何运作 [译]
原文中文,约8700字,阅读约需21分钟。发表于: 。在这篇博客文章中,我们将深入剖析 Sora 模型背后的一些技术细节。我们还将探讨我们对这些视频模型可能产生的影响的看法。最后,我们将讨论我们对于用于训练 Sora 等模型所需计算资源的想法,并预测了训练计算与推理相比的情况,这对于预估未来 GPU 需求具有实质的参考价值。
OpenAI的Sora模型在视频生成方面表现出突破性能力,但对GPU推理计算的需求增加。Sora模型基于扩散变换器和潜在扩散构建,训练需要大量计算资源。预计当生成的视频总时长达到1530-3810万分钟时,推理计算需求将超过训练计算。Sora模型的质量和能力有显著进步,但可控性尚不清楚。Sora模型对合成数据生成、数据增强和世界模型的研究具有重要意义。随着类似Sora的模型广泛部署,推理计算需求将超过训练计算。