通过聚焦视线的损失项缓解人脸交换中的怪异感

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内容提要

研究了面部交换的感知和反常谷效应,通过新的训练模型方法减少面部交换与源材料之间的视角误差,降低眼睛在深假检测任务中的重要性,对特效制作、数字化形象和隐私保护具有重要意义。

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