动态身份引导注意力网络用于可见 - 红外人物再识别
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。发表于: 。多模态人物识别中的动态身份引导注意力网络(DIAN)旨在通过挖掘身份引导和模态一致的嵌入来解决交叉模态差异的问题。实验结果表明,DIAN 在 SYSU-MM01 和 RegDB 数据集上取得了最先进的性能。
本研究提出了一种可匹配可见光和红外相机捕捉的人物的可视红外人物再识别方法(VI-ReID),旨在实现24小时监控系统中的人物检索和跟踪。通过构建大规模VI-ReID数据集BUPTCampus,本研究为该领域的进一步研究提供了基础,并通过应用生成对抗网络(GAN)和课程学习等方法,取得了显著优越的实验结果。