RepVGG-GELAN：通过 VGG-STYLE ConvNets 增强的 GELAN 用于脑肿瘤检测
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究提出了一种新的基于 YOLO 架构，采用 RepVGG 增强的 RepVGG-GELAN 算法用于医学图像中的脑肿瘤检测，实验结果表明，该算法在精确性和速度方面优于现有方法，为准确高效的医学图像脑肿瘤检测提供了一个最新的解决方案。
该论文提出了一种新的网络结构，通过采用C.ReLU和Inception结构等技术创新，使深度神经网络最小化冗余，同时在计算成本小于ResNet-101的情况下能够高效地训练，实现了84.9%和84.2%的mAP。
