Databricks
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开发和部署无服务器JAR
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原文英文，约400词，阅读约需2分钟。
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内容提要
Serverless JARs和Databricks Connect支持Scala，允许团队在无服务器环境中构建和运行Spark作业，具备快速启动、无版本升级和无需基础设施管理等优势，按实际使用量计费，简化开发流程。
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关键要点
- Serverless JARs和Databricks Connect支持Scala，允许团队在无服务器环境中构建和运行Spark作业。
- 无服务器计算提供快速启动，Scala和Java作业在几秒钟内启动，而不是几分钟。
- 无版本升级，Serverless始终运行在最新支持的Spark运行时上，无需计划或管理Databricks运行时升级。
- 无需管理基础设施，Databricks自动处理基础设施、扩展和性能优化，开发者可以专注于编写代码。
- 按实际使用量计费，团队只需为实际使用的计算资源付费，而不是为始终在线的集群或闲置容量付费。
- Serverless JARs基于Spark 4（Scala 2.13）和Spark Connect构建，支持与Python相同的架构。
- 无版本执行，应用程序不再与特定的Databricks运行时版本绑定。
- 使用Lakeguard实现原生细粒度访问控制，Databricks可以在服务器上强制执行行级过滤和基于属性的访问控制（ABAC）。
- Serverless环境与Spark隔离，提供独立且减少的依赖集，消除依赖冲突。
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