英伟达对话模型ChatQA进化到2.0版本，上下文长度提到128K

 原文中文，约4900字，阅读约需12分钟。发表于：。

开放LLM社区中的ChatQA 2.0模型通过扩展上下文窗口到128K，整合了长上下文理解能力和RAG性能。该模型在长上下文任务上表现优于GPT-4 Turbo等模型，但在短上下文任务上稍逊。团队建议根据任务需求选择使用哪种方法。

ChatQA 2.0 GPT-4 Turbo RAG性能 上下文窗口 英伟达 长上下文理解能力
英伟达对话模型ChatQA进化到2.0版本，上下文长度提到128K
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