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TrAct：使第一个层的预激活可训练
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原文中文，约500字，阅读约需2分钟。
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内容提要
最近，生成式扩散模型在文本控制下合成图像方面取得了显著进展。本文提出了一种统一语言界面，将计算机视觉任务转化为文本到图像生成问题，并创建了多模态训练数据集。实验结果表明，InstructCV模型在多任务视觉学习中表现优异，具有良好的泛化能力。
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关键要点
- 生成式扩散模型在文本控制下合成图像方面取得显著进展。
- 提出了一种统一语言界面，将计算机视觉任务转化为文本到图像生成问题。
- 创建了多模态和多任务训练数据集，包括输入图像、输出图像和带注释的指导说明。
- 使用InstructPix2Pix架构调节文本到图像扩散模型，将其转变为基于指导的多任务视觉学习器。
- InstructCV模型在多任务视觉学习中表现优异，具备良好的泛化能力。
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