稀疏图卷积网络下采样的可转移性

针对稀疏图卷积网络下采样的可转移性问题，本文提出了一种基于稀疏随机图模型的大规模稀疏图下采样方法，该方法支持不同稀疏级别的调整。通过理论推导，研究表明更高的采样率、更大的平均度期望和更小的初始图大小可显著改善下采样的可转移性表现。