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Coupling without Communication and Drafter-Invariant Speculative Decoding
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨在无通信情况下生成相同概率分布样本的问题。通过Weighted MinHash算法和Gumbel抽样，提出了一种草稿不变的推测解码方法，以确保在固定随机种子下输出一致。
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关键要点
- 本研究探讨在无通信情况下生成相同概率分布样本的问题。
- 使用Weighted MinHash算法和Gumbel抽样，填补了相关理论的空白。
- 证明了在最坏情况下的概率界限，并展示了两种方法的实际效果。
- 提出了一种新的推测解码变体——草稿不变的推测解码，确保在固定随机种子下输出一致。
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