超越欧几里得:现代机器学习的几何、拓扑和代数结构图解指南
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内容提要
由于现代机器学习越来越频繁地遇到具有非欧几里德结构的丰富结构化数据,该论文旨在重新定义具有非欧几里德结构的现代机器学习方法,并提供整合最新进展的图形分类体系,以从这些非欧几里德数据中提取知识。
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由于现代机器学习越来越频繁地遇到具有非欧几里德结构的丰富结构化数据,该论文旨在重新定义具有非欧几里德结构的现代机器学习方法,并提供整合最新进展的图形分类体系,以从这些非欧几里德数据中提取知识。