您能相信您的解释吗?特征归因方法的健壮性测试

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近年来,面向可解释人工智能(XAI)的高速范式转变已出现。提出了一种针对流行的XAI的模型不可知方法SHapley Additive exPlanations(Shap),解决XAI和建模技术之间的不一致问题。通过算法生成相对特征重要性,并提出了特征重要性方法论的分类体系。观察了几个数据集中解释模型之间的可量化相似性。

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