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无激活边缘建模傅里叶网络用于航天器图像去噪
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
通过自适应采样/主动学习策略，扩展了通用降噪网络的训练方法，实现了训练时间缩短。在模拟噪声测试中，证明了通用降噪器网络可以在专业降噪器网络的界限内实现峰值信噪比。在小型图像数据集实验中，证明了自适应采样策略训练的通用降噪器优于基准模型。
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关键要点
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通过自适应采样/主动学习策略扩展了通用降噪网络的训练方法。
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实现了训练时间缩短，几乎达到两个数量级的提升。
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在模拟的联合Poisson-Gaussian-Speckle噪声测试中，通用降噪器网络实现了峰值信噪比。
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在小型图像数据集实验中，自适应采样策略训练的通用降噪器优于基准模型。
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