探索肺癌级别分类的机器学习模型：比较的机器学习方法

本研究解决了肺癌级别分类中诊断准确性和预后评估的挑战。通过参数调优和严谨评估，我们提出深度神经网络（DNN）模型在各阶段表现较为卓越，以及集成方法在提高预测准确性和鲁棒性方面的潜力。研究结果强调了优化模型性能对于改善肿瘤护理中诊断准确性的关键作用。