gWaveNet:利用定制核集成深度学习方法从噪声卫星数据中分类重力波
本文评估了最新的卷积神经网络在高光谱卫星上的云检测中的性能。结果显示1D-Justo-LiuNet在精度上最好,2D-Justo-UNet-Simple在光谱通道减少时表现较好。推荐在高精度应用中使用1D-Justo-LiuNet,在时间和精度之间取得平衡时使用2D-Justo-UNet-Simple。
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本文评估了最新的卷积神经网络在高光谱卫星上的云检测中的性能。结果显示1D-Justo-LiuNet在精度上最好,2D-Justo-UNet-Simple在光谱通道减少时表现较好。推荐在高精度应用中使用1D-Justo-LiuNet,在时间和精度之间取得平衡时使用2D-Justo-UNet-Simple。