BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-06T00:00:00Z

A Cross-Lingual Meta-Learning Method Based on Domain Adaptation for Speech Emotion Recognition

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内容提要

本研究提出了一种基于领域适应的跨语言元学习方法，解决语音情感识别中的数据稀缺问题。通过改进的多阶段元学习技术，结合大型预训练模型，模型在希腊语和罗马尼亚语情感识别数据集上分别达到了83.78%和56.30%的准确率，展示了实际应用潜力。

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标签

元学习 数据稀缺 语音情感识别 跨语言 领域适应