BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-31T00:00:00Z 一位压缩感知的通信高效去中心化联邦学习 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出了一种基于稀疏二进制压缩的通信框架，通过减少分布式训练的通信成本，实现了较低的通信开销。实验结果表明，该框架在不影响传递速度的情况下，每个客户端的通信开销降至3.35GB，对于使用较小计算机网络的情况具有重要意义。 🏷️ 标签 分布式训练 稀疏二进制压缩 联邦学习 通信开销 通信成本 通信框架 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
