BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-16T00:00:00Z 使用一般替代模型对样本选择进行抵抗标签噪声 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该论文提出了一种新型框架，使用无标签干扰数据集训练深度卷积神经网络，并使用无向图模型描述干净和嘈杂标签之间的关系。该模型在图像标注问题上应用，并在 CIFAR-10 和 MS COCO 数据集上展示出有效的标注效果和减少标签噪声的效果。 🏷️ 标签 图像标注 无向图模型 无标签干扰数据集 标签噪声 深度卷积神经网络 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
