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如何微调模型：统一模型偏移与模型偏差策略优化
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种名为USB-PO的基于模型的强化学习算法，通过统一模型漂移和模型偏差，并制定了一种自适应微调过程，以获得性能改进保证，同时避免模型过拟合。实证结果表明，USB-PO在几个具有挑战性的基准任务上实现了最先进的性能。
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关键要点
- 本文介绍了一种名为USB-PO的基于模型的强化学习算法。
- USB-PO通过统一模型漂移和模型偏差来优化学习过程。
- 制定了一种自适应微调过程，以获得性能改进保证。
- 该算法能够避免模型过拟合。
- 实证结果表明，USB-PO在多个具有挑战性的基准任务上实现了最先进的性能。
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