基于 ACK Fluid 的混合云优化数据访问（五）：自动化跨区域中心数据分发
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内容提要
本文介绍了使用 ACK Fluid 的定时预热机制更新计算集群数据的方法，包括创建 Dataload 和应用容器访问 OSS 中的数据。同时提供了环境清理的操作步骤。
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关键要点
- 本文介绍了使用 ACK Fluid 的定时预热机制更新计算集群数据的方法。
- ACK Fluid 解决了多区域集群的数据同步问题，提升了数据访问的性能和成本效益。
- 多计算集群需要远程访问中心化的数据存储，面临数据同步耗时、模型更新频繁等挑战。
- ACK Fluid 提供了定时和触发式数据迁移和预热能力，简化数据分发的复杂度。
- 通过自定义策略控制数据同步操作，降低数据访问争抢，减少运维复杂度。
- 演示了如何通过 ACK Fluid 的定时预热机制更新用户不同区域的计算集群数据。
- 创建 Dataload 和 JindoRuntime 的步骤包括准备 OSS Bucket 数据、创建 Dataset 和 JindoRuntime、创建定时 Dataload。
- 创建应用容器以访问 OSS 中的数据，验证定时 Dataload 的效果。
- 环境清理步骤包括删除 JindoRuntime 和应用容器。
- 阿里云容器服务团队将持续迭代和优化基于 ACK Fluid 的混合云优化数据访问方案。
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