Java不加糖's Blog
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DSB in SBG
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原文中文，约500字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本文介绍了使用分数匹配来估计反向时间SDE的时间不均匀漂移的方法。作者提出了扩散SB(DSB)方法，可以灵活地使用较短的时间间隔，并提供了理论分析和实验结果。DSB不仅提供了生成模型，还作为Sinkhorn算法的连续状态空间类似物。
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关键要点
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本文介绍了使用分数匹配估计反向时间SDE的时间不均匀漂移的方法。
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提出了扩散SB(DSB)方法，可以灵活使用较短的时间间隔。
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DSB方法提供了理论分析和实验结果，展示了其有效性。
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DSB不仅是生成模型，还作为Sinkhorn算法的连续状态空间类似物。
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正向时间SDE需要运行足够长的时间，以确保最终分布接近高斯分布。
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DSB迭代可以减少前向或后向SDE的最终时间边际与高斯先验或数据分布之间的差异。
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