MS-UNet-v2: 医学图像分割的自适应降噪方法与小数据训练策略

本文介绍了一种名为MS-UNet的新型U-Net模型，用于医学图像分割任务。MS-UNet采用了基于Swin Transformer的多尺度嵌套解码器，并引入了边界损失和去噪模块。实验证明，MS-UNet在特征学习和分割性能方面表现出色，尤其在少量训练数据的情况下。