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遮挡人物再识别的区域生成与评估网络
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种多尺度背景感知网络（MSCAN）用于学习全身和身体部位的强特征，并通过多类人物识别任务实现了人物再识别。在多个大规模人物再识别数据集上取得了最先进的结果。
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关键要点
- 提出了一种多尺度背景感知网络（MSCAN）用于学习全身和身体部位的强特征。
- 通过堆叠多尺度卷积捕捉局部上下文知识。
- 使用新的空间约束学习局部变形行人部分。
- 将全身和身体部分的表示学习过程集成到一个统一框架中。
- 通过多类人物识别任务实现人物再识别。
- 在多个大规模人物再识别数据集上取得了最先进的结果，包括Market1501、CUHK03和MARS数据集。
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