对比式任务专用句子编码器的信息类型分类
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。在危机情况中，用户生成的信息内容已成为重要的信息来源，然而，分类模型受到噪声和事件相关偏见的影响，这仍然是一个具有挑战性的任务，需要复杂的任务适应性。为了解决这些挑战，我们提出使用对比任务专用的句子编码器进行下游分类。我们在 CrisisLex、HumAID 和 TrecIS 信息类型分类任务上应用任务专用化，并且在 F1...
本研究介绍了CrisisTransformers，一种用于分析危机相关社交媒体文本的预训练语言模型和句子编码器。评估结果显示，CrisisTransformers在18个危机特定的公共数据集上表现优于强基线，句子编码器提高了17.43%的技术水平。该模型已公开发布，可作为分析危机相关社交媒体文本任务的强大基准。
