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层次强化学习用于时间模式预测

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内容提要

该文介绍了使用分层强化学习（HRL）预测时间序列的任务。作者结合深度学习和分层强化学习的方法，开发了一个股票智能体和一个车辆智能体，结果表明这种HRL方法在训练速度、稳定性和预测准确性方面都有显著的改进。

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标签

分层强化学习 强化学习 时间序列 深度学习 股票智能体 车辆智能体
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