层次强化学习用于时间模式预测

BriefGPT - AI 论文速递 ·

该文介绍了使用分层强化学习（HRL）预测时间序列的任务。作者结合深度学习和分层强化学习的方法，开发了一个股票智能体和一个车辆智能体，结果表明这种HRL方法在训练速度、稳定性和预测准确性方面都有显著的改进。

分层强化学习强化学习时间序列深度学习股票智能体车辆智能体

原文中文，约300字，阅读约需1分钟。