通过强化学习动态控制准晶结构的自组裠

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 ·

该研究使用强化学习控制补丁颗粒的动力自组装十二边形准晶体,生成缺陷较少的DDQC。强化学习获得的温度计划能更高效地复现所需的结构,同时能够自主地发现结构波动增强实现全局稳态的临界温度。估计的策略引导系统朝向临界温度以促进DDQC的形成。

原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
阅读原文