亚马逊AWS官方博客
·
借助 Materialized View 技术实现 Amazon RDS for Oracle 存储卷缩容
内容提要
许多企业的Amazon RDS Oracle数据库在长期运行后存储卷增大，无法缩小。本文介绍通过物化视图日志实现增量同步数据的方法，包括创建新实例、导入活跃表元数据、全量加载和定时增量刷新，最终实现新旧系统切换，降低存储费用并消除碎片化。
关键要点
-
许多企业的Amazon RDS Oracle数据库在长期运行后存储卷增大，无法缩小。
-
RDS存储卷不支持就地缩小容量，导致客户需支付额外存储费用。
-
通过Amazon Database Migration Service（DMS）可以将数据逻辑导出到新的RDS Oracle实例。
-
本文介绍通过物化视图日志实现增量同步数据的方法。
-
方案包括创建新实例、导入活跃表元数据、全量加载和定时增量刷新。
-
活跃表定义为数据变化频繁的表，本文对6张活跃表创建物化视图日志。
-
全量数据加载在业务低峰期进行，以减少对源数据库的影响。
-
配置定时任务实现增量刷新，每30分钟同步一次数据。
-
在停机窗口中导入静态表及对象，完成新旧系统切换。
-
新实例使用单AZ NOARCHIVELOG模式以提高IO性能。
-
实施方案可显著降低RDS存储费用并消除碎片化。
延伸解读
存储费用的节省
通过实施物化视图日志技术，企业可以有效降低Amazon RDS for Oracle的存储费用。由于RDS不支持就地缩小存储卷，采用此方案后，企业能够将存储卷从5TB缩减至2TB，显著减少了不必要的存储开支。
增量同步的优势
使用物化视图日志进行增量同步，不仅可以在业务低峰期进行全量数据加载，还能通过定时任务实现每30分钟的增量刷新。这种方法确保了数据的实时性和一致性，减少了对源数据库的影响，适合对数据变化频繁的表进行管理。
实施过程中的注意事项
在实施过程中，需暂停源数据库的DDL操作，以避免数据不一致的问题。此外，建议调整新数据库的undo_retention参数，以防止ORA-01555错误的发生。对表进行分区也能显著提高全量数据加载的效率，值得在实施时考虑。
延伸问答
如何通过物化视图日志实现Amazon RDS Oracle数据库的存储卷缩容？
通过创建新实例、导入活跃表元数据、全量加载和定时增量刷新，利用物化视图日志实现增量同步数据，最终完成新旧系统切换。
为什么Amazon RDS存储卷无法就地缩小容量？
因为RDS存储卷不支持就地缩小容量，导致客户需支付额外的存储费用。
实施该方案后能带来哪些好处？
实施方案后可以显著降低RDS存储费用，并消除存储碎片化，提高数据库性能。
什么是活跃表，如何定义？
活跃表是指数据变化频繁的表，本文对6张活跃表创建物化视图日志以实现增量同步。
全量数据加载应该在什么时间进行？
全量数据加载应在业务低峰期进行，以减少对源数据库的影响。
如何配置定时任务实现增量刷新？
通过PL/SQL创建定时任务，每30分钟同步一次数据，以实现增量刷新。
