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内容提要
许多企业的Amazon RDS Oracle数据库在长期运行后存储卷增大，无法缩小。本文介绍通过物化视图日志实现增量同步数据的方法，包括创建新实例、导入活跃表元数据、全量加载和定时增量刷新，最终实现新旧系统切换，降低存储费用并消除碎片化。
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关键要点
- 许多企业的Amazon RDS Oracle数据库在长期运行后存储卷增大，无法缩小。
- RDS存储卷不支持就地缩小容量，导致客户需支付额外存储费用。
- 通过Amazon Database Migration Service（DMS）可以将数据逻辑导出到新的RDS Oracle实例。
- 本文介绍通过物化视图日志实现增量同步数据的方法。
- 方案包括创建新实例、导入活跃表元数据、全量加载和定时增量刷新。
- 活跃表定义为数据变化频繁的表，本文对6张活跃表创建物化视图日志。
- 全量数据加载在业务低峰期进行，以减少对源数据库的影响。
- 配置定时任务实现增量刷新，每30分钟同步一次数据。
- 在停机窗口中导入静态表及对象，完成新旧系统切换。
- 新实例使用单AZ NOARCHIVELOG模式以提高IO性能。
- 实施方案可显著降低RDS存储费用并消除碎片化。
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延伸问答
如何通过物化视图日志实现Amazon RDS Oracle数据库的存储卷缩容？
通过创建新实例、导入活跃表元数据、全量加载和定时增量刷新，利用物化视图日志实现增量同步数据，最终完成新旧系统切换。
为什么Amazon RDS存储卷无法就地缩小容量？
因为RDS存储卷不支持就地缩小容量，导致客户需支付额外的存储费用。
实施该方案后能带来哪些好处？
实施方案后可以显著降低RDS存储费用，并消除存储碎片化，提高数据库性能。
什么是活跃表，如何定义？
活跃表是指数据变化频繁的表，本文对6张活跃表创建物化视图日志以实现增量同步。
全量数据加载应该在什么时间进行？
全量数据加载应在业务低峰期进行，以减少对源数据库的影响。
如何配置定时任务实现增量刷新？
通过PL/SQL创建定时任务，每30分钟同步一次数据，以实现增量刷新。
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