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将Postgres作为图数据库：滥用pgRouting
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原文英文，约2000词，阅读约需8分钟。
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内容提要
pgRouting是Postgres的扩展，主要用于计算最短路径，支持地理空间数据，并可应用于任务调度、资源分配等非GIS问题。它结合PostGIS，通过图算法有效解决复杂路由问题。
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关键要点
- pgRouting是Postgres的扩展，主要用于计算最短路径。
- pgRouting结合PostGIS处理地理空间数据，也可用于非GIS问题。
- pgRouting能够处理任何图结构的数据，节点代表实体，边代表关系。
- 在项目管理中，pgRouting可用于任务调度，帮助确定关键路径。
- 使用pgr_dijkstra()函数可以找到任务之间的最短路径。
- pgRouting在分布式系统中可用于资源分配，优化数据传输路径。
- pgr_astar()函数用于寻找最有效的数据或计算任务路径。
- 在推荐引擎中，pgRouting可用于构建实体和事件之间的关系图。
- 通过pgr_dijkstra()函数可以找到用户与新视频之间的最相关路径。
- pgRouting是一个强大的扩展，适用于解决各种基于图的问题。
❓
延伸问答
pgRouting是什么，它的主要功能是什么？
pgRouting是Postgres的扩展，主要用于计算最短路径，支持地理空间数据，并可用于网络分析和复杂路由问题。
pgRouting如何在项目管理中应用？
在项目管理中，pgRouting可以用于任务调度，通过图算法找到关键路径，帮助确定项目的整体持续时间。
如何使用pgr_dijkstra()函数？
使用pgr_dijkstra()函数可以找到任务之间的最短路径，适用于计算项目的关键路径。
pgRouting在分布式系统中的作用是什么？
pgRouting可以优化资源分配，帮助确定数据传输的最短或最少拥堵路径，提高系统效率。
pgRouting如何用于推荐引擎？
在推荐引擎中，pgRouting可以构建实体和事件之间的关系图，帮助找到与用户最相关的视频。
pgRouting与PostGIS的关系是什么？
pgRouting通常与PostGIS结合使用，以处理地理空间数据，增强其路由功能。
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