早期检测肺癌的人工智能模型质量保证要求

本文解决了现有人工智能系统在训练数据、功能和性能方面差异大的问题，从而影响标准化和可比性。提出了一种基于经过验证的参考数据集的系统质量保证方法，定期更新以确保持续相关性。研究显示，建立透明的质量评估标准对于客观评价每个人工智能解决方案的优缺点至关重要。