对抗攻击鲁棒网络：用于可靠的红外与可见影像融合

该研究解决了现有红外与可见影像融合（IVIF）方法忽视对抗干扰影响的问题。提出了名为$\textrm{A}^{\textrm{2}}$RNet的对抗攻击鲁棒网络，采用反攻击损失函数，显著提升了在对抗攻击下的融合结果质量。研究表明，该方法在维持高保真度融合结果的同时，亦能保障下游任务的稳定性能。