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  1. 微软的Project Zenith是面向开发者的‘无干扰Windows体验’
    微软推出“Project Zenith”开发者专用Windows体验，首批设备搭载AMD Ryzen AI Halo芯片，配备64GB以上统一内存，可本地...
  2. 推理服务的缓存与调度：前缀、多级存储、集群路由
    本文讨论长上下文推理服务的缓存与调度优化。核心原则是缓存未命中比命中贵几个数量级，因此设计围绕复用展开：单实例内通过块哈希实现前缀缓存；KV池采用writ...
  3. 显存账本：每张卡上住着什么，搬走付什么
    本文介绍训练大模型时显存管理的通用记账方法。显存分为五类：权重、梯度、优化器状态、激活和通信缓冲。前三类由参数量和并行度决定，激活随输入长度增长，优化空间...
  4. 看 NocoBase 的分支更新：AI 无代码平台进生产前，先把风险边界想清楚
    NocoBase 的更新摘要提到 main、next、develop 三个分支。比起新功能本身，我更关心它进入真实项目后的升级、回滚、权限、审计和维护成本...
  5. 数据并行与 ZeRO：三级分片各省多少
    本文介绍数据并行与ZeRO优化技术。ZeRO通过三级分片（优化器状态、梯度、权重）减少显存占用，前两级不增通信量，第三级需额外all-gather。ZeR...
  6. 流水线并行：1F1B、虚拟段与气泡
    本文介绍流水线并行中气泡的产生与优化。将模型按层切段、批次分微批后，段间等待形成气泡。四代调度各改一点：GPipe先全前向再全反向，显存高；1F1B改交替...
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