深度自编码器在脑电图伪影检测与校正中的应用
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内容提要
本研究针对脑电图信号伪影的检测与校正,提出了一种基于LSTM的自编码器LSTEEG,旨在减少传统方法中专家干预的需求。研究表明,LSTEEG在伪影检测和校正方面的性能优于现有的卷积自编码器,能有效提升多通道脑电图的预处理效率,促进自动化脑电图分析在脑健康领域的应用。
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