多模态预测器：联合预测时间序列和文本数据

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-11T00:00:00Z

本研究提出了一种新颖的文本引导时间序列预测任务（TGTSF）及其基准模型TGForecaster，利用交叉注意机制融合文本与时间序列数据，验证了其在多种数据集上的优越性能，推动了多模态数据集成的发展。