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CodeBrain: Imputing Any Brain MRI via Instance-Specific Scalar Quantization Codes
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了统一模型CodeBrain，用于填补缺失的脑MRI模态。通过将模态转换视为编码预测任务，CodeBrain在重建和编码预测阶段进行训练，展现出优越的填补性能，为脑MRI填补设定了新标准。
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关键要点
- 本研究提出了统一模型CodeBrain，用于填补缺失的脑MRI模态。
- CodeBrain将模态转换视为编码预测任务，在重建和编码预测阶段进行训练。
- 该模型在两项公开数据集上展现出优越的填补性能。
- CodeBrain为脑MRI填补设定了新的最优标准。
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