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  1. AI 智创简报：《说话人分离专利转向流式，转写接单者的工具活》
    近一年，NVIDIA与Google公开了四项说话人分离专利，推动该技术从离线批处理转向流式处理，并引入大模型纠错。此技术旨在解决转写中“谁在何时说话”的难...
  2. “我1%的工程师消耗了40%的token”：Coder与SpaceXAI为何要给开发者提供更好的工具
    Coder推出Agent Relay服务，与SpaceXAI合作，使软件团队能在自有基础设施上运行编码代理，而Cursor负责云端推理。该方案针对银行、国...
  3. Kimi K3 模型结构（2）：序列维度（下），chunkwise 并行与下界衰减
    本文介绍Kimi K3模型序列维度的chunkwise并行算法：将序列分块，块间递推状态、块内用矩阵乘并行计算。K3将每步log-decay加−5下界，使...
  4. Kimi K3 模型结构（1）：序列维度（上），从线性注意力到 KDA
    本文介绍Kimi K3模型中KDA（Kimi Delta Attention）的递推形式，从线性注意力、DeltaNet到Gated DeltaNet演进...
  5. Kimi K3 模型结构（4）：深度维度，Attention Residuals
    本文解析Kimi K3模型中的Attention Residuals（注意力残差）结构。该机制将残差连接视为深度方向上的RNN，通过可学习伪query对e...
  6. Kimi K3 模型结构（0）：一张图看懂 Kimi K3
    Kimi K3是2.78T参数、104.2B激活的93层MoE模型，支持1M上下文及图像视频输入。其结构创新分三方面：序列用KDA与Gated MLA混合...
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