击败 8 名人类规划师：清华团队提出强化学习的城市空间规划模型
原文约3200字/词，阅读约需8分钟。发表于：。作者：彬彬编辑：李宝珠，三羊清华大学研究团队提出了强化学习的城市社区空间规划模型与方法，并实现了人类规划师与人工智能算法协作的城市规划流程，为智能城市的自动化规划提供了全新思路。城市，不仅承载着人们对于安居乐业的热切期望，同时也是支撑各类经济活动的重要底座。从农耕时代到工业时代，再到如今的数字时代，人们从未停止提升城市舒适度与安全性的进程，在这个过程中，城市规划的重要性日益凸显。
清华大学研究团队提出了基于强化学习的城市社区空间规划模型与方法，实现了人类规划师与人工智能算法的协作。研究表明，该方法在服务和生态指标上击败了8名专业人类规划师，提高了空间效率超过48.6%。此外，他们还提出了AI与人类规划师协作的工作流程，提高了时间效率3000倍。这一研究为智能城市的自动化规划提供了新思路。
