一个适应性元启发式框架用于复杂环境

该研究介绍了适应性元启发式框架（AMF）用于处理动态环境下的优化问题。AMF能够智能地适应问题参数的变化，并通过实时感知系统和适应性技术在连续变化的优化环境中导航。通过模拟的动态优化问题验证了AMF能够检测环境变化并调整搜索策略，展示了其韧性和稳健性。通过在动态优化问题上进行模拟，验证了AMF的有效性。