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提升视频语料库时刻检索的部分相关性增强
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
视频语料库时刻检索（VCMR）是一项新的视频检索任务，旨在使用自然语言文本作为查询从大量未修剪的视频语料库中检索相关时刻。研究者提出了一种提高VCMR性能的部分相关性增强模型（PREM），通过专门的部分相关性增强策略，在视频检索和时刻定位两个子任务中取得了更好的性能。实验结果表明，该模型优于基准模型，在VCMR任务中达到了最新的性能水平。
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关键要点
- 视频语料库时刻检索（VCMR）是一项新的视频检索任务。
- VCMR旨在使用自然语言文本作为查询，从大量未修剪的视频语料库中检索相关时刻。
- 研究者提出了部分相关性增强模型（PREM）来提高VCMR性能。
- PREM通过专门的部分相关性增强策略，在视频检索和时刻定位两个子任务中表现更好。
- 实验结果表明，PREM优于基准模型，达到了VCMR任务的最新性能水平。
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