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人工智能如何支持印度的早期疾病检测
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原文英文，约600词，阅读约需3分钟。
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内容提要
人工智能在医疗保健领域的机会之一是提高全球范围内的医疗保健服务。我们与印度阿波罗放射学国际合作，开发了一种用于解读胸部X光片的人工智能系统，早期发现结核病、肺癌和乳腺癌等高致死率疾病。我们还与ARMMAN合作，通过创建免费移动服务mMitra，帮助改善孕产妇和儿童健康。
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关键要点
- 人工智能在医疗保健领域的机会之一是提高全球医疗服务的可及性和公平性。
- 与印度阿波罗放射学国际合作，开发用于解读胸部X光片的人工智能系统，以早期发现结核病、肺癌和乳腺癌等高致死率疾病。
- 结核病每年影响超过1000万人，导致130万人死亡，尤其在南亚和撒哈拉以南非洲地区。
- 胸部X光片是筛查结核病的常用方法，但缺乏足够的训练有素的放射科医生来进行大规模解读。
- 人工智能可以帮助提高筛查的可及性，并提供额外的检查以识别意外发现的结节。
- 印度的肺癌死亡率高，缺乏针对高风险人群的国家筛查项目，人工智能可以帮助放射科医生解读扫描结果。
- 人工智能在早期检测疾病方面具有巨大潜力，正在与阿波罗放射学国际合作验证AI系统。
- 未来10年，阿波罗放射学国际将提供300万次免费的人工智能筛查，帮助更多人获得及时的医疗服务。
- 与ARMMAN合作，通过创建免费移动服务mMitra，改善孕产妇和儿童健康，已覆盖超过315,000名女性。
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