京东广告算法架构体系建设--高性能计算方案最佳实践
原文中文，约5200字，阅读约需13分钟。发表于：。综上，通过设计高性能的计算方案，打造新一代算法架构推理体系，在架构层面通过分布式分图异构方案很好的解决了高算力需求下的资源成本边际效应问题，在高算力推理引擎层面，通过一系列的专项优化，让GPU的算力得到充分的释放，实现复杂算法模型算力的扩展。目前新一代的高性能计算方案已经在广告多个业务线进行了落地实践，推荐首页CTR模型、推荐通用信息CTR模型、推荐商详CTR的规模扩展至千亿，助力推荐、搜索...
为解决高并发、高实时在线推理的性能问题，广告算法架构通过优化架构和推理引擎，实现了算力扩展和推理性能提升。采用分布式分图异构计算框架和深度学习编译器等技术，实现了真正的并行计算。这些优化方案在广告业务线上取得显著效果。未来将继续探索和创新算法架构体系，实现算法、计算能力和架构的深度融合。
