具有关键阶段增强的领域泛化

本文介绍了一种改进深度神经网络在图像分类中表现下降问题的方法，利用有限相位的变动来提高网络性能，并根据相位的域不变特征程度进行调整。实验结果表明，该方法在清洁数据和损坏数据上都有显著改进，并在多个基准数据集上达到了领先水平的性能。