BriefGPT - AI 论文速递
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可控的将是非问题和答案去除语境转化为事实陈述
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
研究了自然环境下的是/否问题，建立了名为BoolQ的阅读理解数据集。发现从蕴涵数据进行转移的效果更好，最佳方法是在MultiNLI上训练BERT，准确率为80.4％。
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关键要点
- 研究了自然环境下的是/否问题。
- 建立了名为BoolQ的阅读理解数据集，具有挑战性。
- 探讨了迁移学习的基线效果，发现蕴涵数据的转移效果更好。
- 最佳方法是在MultiNLI上训练BERT，准确率为80.4%。
- 人类注释人员的准确率为90%，显示出未来工作的巨大差距。
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