BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-12-19T00:00:00Z ZS-SRT：神经辐射场的高效零样本超分辨率训练方法 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出了一种新的街景神经辐射场模型（S-NeRF），通过改进参数化函数和学习神经表示来解决现有模型在街景合成中的问题。实验证明S-NeRF在大规模驾驶数据集上优于现有方法，减少了均方误差并提高了PSNR。 🏷️ 标签 S-NeRF 参数化函数 大规模驾驶数据集 学习神经表示 街景神经辐射场模型 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
