《自然》:2024年值得关注的七项技术
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原文中文,约1300字,阅读约需4分钟。
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内容提要
《Nature》杂志关注蛋白质设计、深度学习、对抗深度伪造技术等七个技术领域的进展。其中,蛋白质设计利用深度学习算法和人工智能技术设计具有特定功能的蛋白质。深伪检测领域的发展利用AI技术发现和拦截虚假的图像、音频和视频。基于CRISPR的基因编辑疗法被批准用于治疗疾病。脑机接口设备和超级分辨率显微镜技术也取得了进展。纳米材料在纳米尺度上具有独特特性,可以制造出轻质材料和增强催化或储能能力。
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关键要点
- 《Nature》杂志关注七个技术领域的进展,包括蛋白质设计、深度学习和对抗深度伪造技术。
- 蛋白质设计利用深度学习算法和人工智能技术,设计具有特定功能的蛋白质,如酶和药物传递载体。
- 基于序列的策略使用大型语言模型(LLM)处理蛋白质序列,辨别真实世界蛋白质的架构模式。
- ProtGPT2算法能够产生稳定折叠的合成蛋白质,ZymCTRL工具设计天然存在的酶家族成员。
- 深伪检测领域利用AI技术发现和拦截虚假图像、音频和视频,保护信息安全。
- DeepFake-O-Meter是一个公共算法存储库,用于分析视频内容以识别Deepfake。
- 美国和英国监管机构批准首个基于CRISPR的基因编辑疗法,用于治疗镰状细胞病和β地中海贫血。
- PrimeRoot方法可在水稻和玉米中插入多达20个碱基的DNA,赋予作物抗病能力。
- 脑机接口设备通过植入电极跟踪神经元活动,将信号转化为语音,帮助康复患者。
- 超级分辨率显微镜技术打破光学显微镜的衍射极限,开启分子尺度成像实验。
- 三维打印纳米材料在纳米尺度上具有独特特性,可制造轻质材料,增强催化或储能能力。
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