BRAU-Net++：基于 U 形混合 CNN-Transformer 网络的医学图像分割

通过整合卷积和 Transformer 的优点，提出了一种名为 BRAU-Net++ 的混合 CNN-Transformer 网络，用于精确的医学图像分割任务。该网络通过使用双层路由注意力作为核心构建块来设计层次化编码器 - 解码器结构，以学习全局语义信息并降低计算复杂性。通过在跳跃连接中结合通道 -...