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使用大规模自动隐喻辨识验证隐喻断言
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文研究了比喻识别数据集的篡改问题，发现基于语言模型的系统在没有完整信息的情况下也能与使用完整上下文信息的系统竞争。同时，通过从自然语料库中抽样，得到了更具挑战性和可靠性的数据集。
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关键要点
- 本文研究了比喻识别数据集的篡改问题。
- 现有的比喻识别数据集在忽略潜在比喻表达或上下文时被篡改。
- 基于语言模型的比喻识别系统在缺乏完整信息的情况下仍具竞争力。
- 数据集构建过程中引入了对正面和负面类别的不希望的偏倚。
- 通过从自然语料库中抽样，得到了更具挑战性和可靠性的数据集。
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